AI 비즈니스 적용

AI 시대의 윤리적 과제란 무엇인가 AI는 이미 산업 전반에 깊숙이 스며들어 있다. 하지만 기술 발전의 속도만큼 윤리적 논의와 규제 대응은 여전히 따라가지 못하고 있다.AI 윤리(AI Ethics)는 단순한 도덕적 논의가 아니라, 기업 생존과 사회적 신뢰를 결정하는 핵심 경쟁력으로 부상했다. 인공지능은 데이터를 학습하며 판단을 내리지만, 이 과정에서 발생하는 편향(Bias), 프라이버시 침해, 책임소재 불명확성 등은 기업의 법적·사회적 리스크로 … Read more

왜 지금 ‘AI와 인간의 협업 — 조직 구조의 재편’인가 AI와 인간의 협업 — 조직 구조의 재편 은 오늘의 기업이 피할 수 없는 전략 과제입니다. 많은 조직이 “AI가 사람을 대체한다”는 이분법을 떠올리지만, 실제로 경쟁우위를 만든 기업은 **업무 재설계(Work Redesign)**에 집중합니다. 즉, AI Collaboration과 Workflow Automation을 통해 **사람의 강점(판단·공감·창의)**과 **AI의 강점(패턴 인식·속도·스케일)**을 결합해 **생산성(Productivity)**을 구조적으로 끌어올립니다. 이 … Read more

고객 경험의 진화 — 마케팅과 세일즈 자동화 완벽 가이드 2025 여러분! 요즘 마케팅과 세일즈 방식이 점점 자동화되고 있다는 사실, 느끼고 계신가요? 과거에는 손으로 하나하나 관리해야 했던 고객 정보부터, 반복되는 마케팅 메시지까지 이제는 AI가 척척 해결해줍니다. 특히 AI 챗봇, 맞춤형 추천 시스템, 그리고 CRM을 통한 고객 여정 분석은 중소기업도 충분히 활용할 수 있는 시대가 되었죠. 이 … Read more

AI 분석과 머신러닝을 통해 데이터를 수익화하는 기업 전략을 소개합니다. Netflix, Amazon, 네이버의 실제 사례를 중심으로 Data-driven 의사결정과 Predictive Analytics의 미래를 살펴봅니다. 데이터에서 가치를 캐다 — AI 분석과 의사결정 데이터는 이제 단순한 숫자나 기록이 아닙니다.오늘날 기업에게 데이터는 새로운 원유(new oil) 로 불리며, 이를 정제하는 기술이 바로 AI 분석과 머신러닝입니다. Netflix, Amazon, 네이버 같은 글로벌 선도 기업들은 … Read more

1편. AI 혁명, 비즈니스의 판을 바꾸다 Generative AI가 비즈니스 혁신의 중심에 서 있습니다. ChatGPT와 같은 생성형 AI가 기업의 비즈니스 모델, 운영, 고객 경험을 어떻게 변화시키고 있는지 알아봅니다. AI 혁명, 새로운 비즈니스 시대의 서막 전 세계는 지금 Generative AI(생성형 인공지능) 중심의 거대한 전환점을 맞이하고 있습니다. 불과 몇 년 전만 해도 인간의 창의력만이 가능하다고 여겨졌던 영역에, 이제는 … Read more